Máy học là gì? Cách hoạt động và phân phối quảng cáo của Facebook

Máy học là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nghiên cứu cách để học hỏi từ dữ liệu và thực hiện các nhiệm vụ thông minh. Máy học có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác nhau, như nhận dạng khuôn mặt, dịch thuật, phát hiện gian lận, đề xuất sản phẩm, và quảng cáo. Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu về cách hoạt động và phân phối quảng cáo của Facebook thông qua sử dụng máy học.

1. Máy học là gì?

Máy học là một lĩnh vực của khoa học máy tính, nghiên cứu cách thiết kế và xây dựng các thuật toán có khả năng học hỏi từ dữ liệu và tối ưu hóa các mục tiêu được xác định trước. Máy học có thể được coi là một phần của trí tuệ nhân tạo, nhưng cũng có nhiều ứng dụng trong các lĩnh vực khác như thống kê, toán học, khoa học dữ liệu, kỹ thuật và sinh học.

Để hiểu rõ hơn về máy học, chúng ta cần phân biệt hai loại chính của máy học là:

• Máy học có giám sát (supervised learning): là khi máy học được huấn luyện bằng cách sử dụng các cặp dữ liệu đầu vào và đầu ra mong muốn. Mục tiêu của máy học có giám sát là tìm ra một quy luật ánh xạ giữa đầu vào và đầu ra, sao cho khi gặp một đầu vào mới, máy học có thể dự đoán được đầu ra tương ứng.
• Máy học không giám sát (unsupervised learning): là khi máy học chỉ được cung cấp các dữ liệu đầu vào, mà không có đầu ra mong muốn. Mục tiêu của máy học không giám sát là khám phá ra các cấu trúc hay quy luật ẩn trong dữ liệu, sao cho khi gặp một đầu vào mới, máy học có thể phân tích hay tổng hợp được thông tin từ đó.

Máy học là một lĩnh vực rộng lớn và phát triển nhanh chóng, có nhiều ứng dụng trong cuộc sống và công nghiệp. Để học tốt máy học, bạn cần có kiến thức nền tảng về toán học, thống kê, lập trình và khoa học máy tính. Bạn cũng cần theo dõi các xu hướng và nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực này.

2. Cách hoạt động của máy học trong phân phối quảng cáo của Facebook

Facebook có hàng tỷ người dùng trên toàn cầu, với các thông tin cá nhân, sở thích, hành vi và tương tác khác nhau. Để có thể hiển thị quảng cáo phù hợp với từng người dùng, Facebook sẽ sử dụng các thuật toán máy học nhằm phân tích dữ liệu và đưa ra các quyết định. Facebook sử dụng máy học để hiểu nhu cầu, sở thích và hành vi của người dùng, từ đó đưa ra những quảng cáo phù hợp và tối ưu nhất.

Có ba bước chính trong quá trình phân phối quảng cáo của Facebook thông qua máy học, bao gồm: đấu giá, xếp hạng và phân bổ.

Đấu giá

Khi một người dùng truy cập Facebook, hệ thống sẽ xác định các vị trí quảng cáo có sẵn trên trang web hoặc ứng dụng. Sau đó, hệ thống sẽ gửi yêu cầu đến các nhà quảng cáo đã đăng ký tham gia đấu giá cho các vị trí đó.

Mỗi nhà quảng cáo sẽ gửi lại một lời đề nghị, bao gồm mức giá tối đa mà họ sẵn sàng trả cho mỗi lần hiển thị quảng cáo (cost per impression – CPM) và một số thông tin khác về chiến dịch quảng cáo của họ. Hệ thống sẽ chọn ra những lời đề nghị cao nhất để đi tiếp sang bước tiếp theo.

Xếp hạng

Trong bước này, hệ thống sẽ ước tính xác suất để người dùng tương tác với quảng cáo, ví dụ như nhấn vào, chia sẻ, bình luận hoặc mua hàng. Để làm được điều này, hệ thống sử dụng các mô hình máy học được huấn luyện trên dữ liệu lịch sử của người dùng và quảng cáo.

Mỗi mô hình sẽ cho ra một điểm số cho mỗi loại tương tác, gọi là action rate. Hệ thống sẽ nhân action rate với CPM để thu được một số gọi là value. Value là chỉ số đo lường hiệu quả kinh tế của việc hiển thị quảng cáo cho người dùng.

Phân bổ

Trong bước cuối cùng phân phối quảng cáo của Facebook, hệ thống sẽ so sánh value của các lời đề nghị đã được xếp hạng và chọn ra những lời đề nghị có value cao nhất để hiển thị quảng cáo cho người dùng. Hệ thống cũng sẽ cân nhắc đến các yếu tố khác như sự đa dạng của nội dung, sự thoải mái của người dùng và tuân thủ các nguyên tắc và chính sách của Facebook.

Máy học là một công cụ mạnh mẽ, giúp tối ưu hóa hiệu quả phân phối quảng cáo của Facebook và mang lại lợi ích cho cả nhà quảng cáo và người dùng. Tuy nhiên, máy học cũng có những thách thức và hạn chế, ví dụ như việc bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, đảm bảo tính công bằng và minh bạch của thuật toán và đối phó với những thay đổi liên tục của thị trường và nhu cầu của khách hàng.

3. Hướng dẫn cách chạy quảng cáo Facebook Ads đạt hiệu quả

Facebook Ads là một công cụ tiếp thị hiệu quả giúp các doanh nghiệp tiếp cận với khách hàng mục tiêu trên nền tảng Facebook. Để chạy quảng cáo Facebook Ads hiệu quả, bạn cần nắm vững các bước sau:

Xác định mục tiêu quảng cáo

Mục tiêu quảng cáo là yếu tố quan trọng nhất quyết định thành công của chiến dịch. Vì vậy, đầu tiên bạn cần phải xác định rõ mục tiêu quảng cáo của mình là gì? Bạn muốn tăng lượt tiếp cận (reach), lượt tương tác (engagement), lượt chuyển đổi (conversion) hay lượt mua hàng (sales)?

Mục tiêu tăng lượt tiếp cận giúp bạn hiển thị quảng cáo của mình cho nhiều người hơn. Mục tiêu tăng lượt tương tác giúp bạn thu hút sự chú ý của người dùng và khuyến khích họ tương tác với quảng cáo của bạn, chẳng hạn như like, bình luận, chia sẻ. Còn mục tiêu tăng lượt chuyển đổi sẽ giúp bạn thúc đẩy người dùng thực hiện hành động mong muốn, chẳng hạn như đăng ký nhận bản tin, điền biểu mẫu, mua hàng.

Thiết lập đối tượng mục tiêu

Đối tượng mục tiêu chính là những người mà bạn muốn quảng cáo của mình tiếp cận đến. Bạn có thể nhắm mục tiêu quảng cáo của mình theo các tiêu chí như địa lý, tuổi hay sở thích. Chẳng hạn về tiêu chí địa lý, bạn có thể nhắm mục tiêu quảng cáo của mình theo quốc gia, khu vực, thành phố… Về tiêu chí tuổi, bạn có thể nhắm mục tiêu quảng cáo của mình theo độ tuổi, giới tính… Về sở thích, bạn có thể nhắm mục tiêu quảng cáo của mình theo sở thích, hành vi…

Tạo quảng cáo

Quảng cáo của bạn cần có nội dung hấp dẫn và thu hút sự chú ý của người dùng. Bạn cần chú ý đến các yếu tố cơ bản như tiêu đề, hình ảnh/video và nội dung… Tiêu đề cần đảm bảo ngắn gọn, súc tích và truyền tải được thông điệp chính của quảng cáo. Hình ảnh/video cần sắc nét, bắt mắt và phù hợp với nội dung quảng cáo. Nội dung cần hấp dẫn, súc tích và cung cấp thông tin hữu ích cho người dùng.

Thiết lập ngân sách và lịch chạy quảng cáo

Bạn cần xác định ngân sách và lịch chạy quảng cáo của mình. Ngân sách quảng cáo là số tiền bạn sẵn sàng chi trả cho quảng cáo của mình. Lịch chạy quảng cáo là thời gian bạn muốn quảng cáo của mình được hiển thị.

Theo dõi và phân tích kết quả

Sau khi chạy quảng cáo, bạn cần theo dõi và phân tích kết quả để đánh giá hiệu quả của chiến dịch. Bạn có thể theo dõi các chỉ số như lượt tiếp cận, lượt tương tác và lượt chuyển đổi. Dựa trên kết quả phân tích, bạn có thể điều chỉnh chiến dịch quảng cáo của mình để đạt được hiệu quả cao hơn.

Máy học đóng một vai trò quan trọng trong phân phối quảng cáo của Facebook. Đây là một xu hướng không thể bỏ qua trong thời đại số hóa và cạnh tranh ngày nay. Bằng cách sử dụng công nghệ máy học, Facebook có thể hiển thị quảng cáo cho những đối tượng có nhiều khả năng quan tâm đến sản phẩm, dịch vụ của bạn.